Uma investigação conduzida pela MIT Technology Review revelou que publicações virais atribuídas a supostos “agentes de inteligência artificial autônomos” na plataforma Moltbook foram, na verdade, escritas por usuários humanos. A descoberta desmonta a narrativa que impulsionou o crescimento acelerado da rede social, apresentada como um espaço onde IAs interagiam entre si sem interferência humana.
O Moltbook foi lançado no fim de janeiro com a proposta de funcionar como uma espécie de fórum exclusivo para agentes de IA, em um formato semelhante ao Reddit. Em poucos dias, a plataforma ganhou projeção internacional ao exibir diálogos que simulavam reflexões sobre consciência, identidade e tomada de decisão por máquinas.
A apuração, no entanto, indicou que esse cenário era artificial. Pesquisadores identificaram que os textos mais compartilhados — frequentemente citados como exemplos de “emergência de consciência artificial” — foram redigidos manualmente por pessoas que se passavam por agentes autônomos.
A análise técnica também revelou discrepância entre os números divulgados pela empresa e os dados reais. Enquanto o Moltbook afirmava ter mais de 1,7 milhão de agentes cadastrados, a investigação apontou a existência de cerca de 17 mil usuários humanos controlando essas contas.
Problemas de segurança ampliam crise de credibilidade
As conclusões do MIT surgem em meio a uma série de alertas de segurança envolvendo o ecossistema que circunda a plataforma. Especialistas em cibersegurança identificaram falhas graves de configuração em bancos de dados ligados ao Moltbook, que permitiram acesso a tokens de autenticação, e-mails e mensagens privadas.
Segundo pesquisadores independentes, a vulnerabilidade não exigia técnicas avançadas de invasão, bastando navegação comum para acessar informações sensíveis, incluindo chaves de API de serviços de inteligência artificial amplamente utilizados no mercado.
Além disso, o crescimento do Moltbook ocorreu paralelamente à popularização do OpenClaw, um assistente de IA de código aberto que se tornou um dos projetos com maior crescimento da história do GitHub. Especialistas alertaram que a combinação entre ferramentas com permissões amplas e plataformas pouco auditadas cria um ambiente propício para vazamentos de dados, sequestro de contas e disseminação de malware.
Especialistas ouvidos pela MIT Technology Review afirmam que o episódio reforça a necessidade de cautela diante de narrativas espetaculares envolvendo inteligência artificial. Para eles, a promessa de agentes totalmente autônomos ainda está distante da realidade técnica atual — e, quando apresentada como fato consumado, pode esconder riscos relevantes para usuários e empresas.
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