Pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial que pode facilitar a identificação de enfisema pulmonar e câncer de pulmão em exames de tomografia computadorizada. Essas doenças costumam evoluir silenciosamente, o que torna essencial o diagnóstico precoce para melhores chances de tratamento.
A ferramenta, chamada ChestFinder, está sendo treinada com bancos de dados compostos por imagens e laudos médicos, buscando reconhecer padrões visuais e textuais indicativos das doenças. O estudo teve início há cerca de dois anos no Hospital Universitário Antônio Pedro, em Niterói, ligado à UFF, e já apresenta resultados promissores em acurácia e sensibilidade.
“O ChestFinder não substitui o diagnóstico médico, mas oferece uma possível indicação que deve ser avaliada por um profissional. Com isso, pacientes podem ser encaminhados mais rapidamente para acompanhamento especializado e diagnóstico precoce”, explica o professor Daniel de Oliveira, do Instituto de Computação da UFF.
O software será disponibilizado em repositório público, permitindo sua aplicação em outros hospitais com bancos de dados digitais. Além disso, auxilia médicos a compararem casos semelhantes para um diagnóstico mais contextualizado.
A professora Cristina Asvolins, do Departamento de Radiologia da UFF, ressalta que a ferramenta pode detectar sinais mesmo quando não são o foco principal do exame, como em tomografias feitas em serviços de emergência, ampliando o alcance do diagnóstico.
“Encontrar enfisema ou nódulos suspeitos de forma incidental é importante para acelerar o tratamento”, destaca Cristina.
Segundo os pesquisadores, o uso da inteligência artificial pode reduzir o tempo e custo para confirmar diagnósticos, beneficiando pacientes e o sistema de saúde, principalmente porque enfisema e câncer de pulmão são frequentemente relacionados ao tabagismo, um grave problema de saúde pública.
Participa também do projeto o professor Marcos Bedo, do Instituto de Computação da UFF.
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